Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Yılmaz Uyaroğlu yürütücülüğünde; bursiyer Enes Çalğıcı’nın katkılarıyla geliştirilen "Yapay Zeka Destekli Batarya Yönetim Sistemi" başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-B Acil Destek Modülü kapsamında desteklenmeye hak kazanmıştır.
Bu TÜBİTAK 1002-B projesi, elektrikli araçlar ve yenilenebilir enerji sistemleri gibi uygulamalarda kullanılan bataryaların ömrünü uzatmak, enerji verimliliğini artırmak ve arızaları önceden tahmin etmek amacıyla yapay zeka destekli bir batarya yönetim sistemi (BMS) geliştirmeyi hedeflemektedir. Proje, gerçek zamanlı veri toplama ve işleme, makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarıyla batarya sağlığı (SoH) ve şarj durumu (SoC) tahminleri yaparak, enerji kullanımında verim artışı ve karbon ayak izinde azalma sağlamayı amaçlamaktadır. İlk uygulama alanı olarak 48V, 100A batarya sistemine sahip mikromobilite araçlar seçilmiştir. Projede LSTM, SVM ve ANN gibi algoritmalar kullanılacak; veriler önişlemden geçirildikten sonra eğitim/test süreçlerine dahil edilecektir. Geliştirilen sistemin gerçek zamanlı donanım entegrasyonu yapılacak ve saha testleri ile performansı değerlendirilecektir. Sistem; yüksek doğrulukla çalışan tahmin ve kontrol mekanizmaları, alarm sistemleri ve kullanıcı arayüzü içerecek şekilde tasarlanmıştır. Bu proje, batarya yönetiminde hem teknolojik yenilik hem de ekonomik fayda sağlaması, Türkiye’nin enerji teknolojileri alanındaki rekabet gücünü artırması hedeflenmektedir.
Kendisini bu değerli başarısından dolayı kutluyor, akademik çalışmalarında başarılarının devamını diliyoruz.
